Post by martina44300 on Mar 19, 2024 6:10:43 GMT
有很多用于优化速度的选项 - 无论是在应用程序的客户端还是服务器端。我不认为我要给出的清单是完整的，也不会是完整的。只是 – 为初学者加速代码执行的一些想法。我过去写过一些选 大小有限，但使用了 RАМ 内存中的大量信息子集。可能对客户端和服务器都有效。 在 RDВЅ 中 – ЅQL 查询数量与数据库系统和应用程序服务器之间传输的重复数据量之间的平衡 使用外部更好的索引工具 - 例如用于全文搜索的 Luсеnе、缓存系统或者也许 - 有时文件用于复杂的、深度链接的、有条件加载的、经常查询的数据。 在客户端缓存信息 - 如果您的应用程序是消费者/用户/广大公众/面向的。本文的更多内 Fіrеbаѕе 等云服务，同步会为您完成。
如果您需要自己编写代码，则在大多数情况下可以通过服务器和客户端上的 澳大利亚手机号码数据 多个标志来完成： 已同步、已删除、修改日期 标志周围的逻辑 – 仅显示未删除的记录 – 同步后应用删除 检查每个项目的修改日期，以便只有最新版本和最大（修改日期）以进行增量更改 - 比较并仅传递较新的修改。 如果在客户端和服务器上或在多个断开连接的客户端上单独编辑某些记录，则可能会发生冲突。有几种策略可以解决这个问题： 最简单——只保留最新的修改 根据记录类型或其中的修改位置 - 将更改合并到第三个更改 - 保留用户，并命名表明设备来源/日期/修改版本，让他决定要做什么。 还有一个选项可以重新加载所有记录而无需附加标志 - 但这是最不理想的同步。
了解、了解并考虑到存储的命中次数——即使您将信息处理委托给编程代码系统外部。从应用程序服务器收集的数据被重定向到数据/数据库/存储系统，并且仅仅因为“它不再在我们的代码中”而停止思考它是愚蠢的。 当访问关系数据库时，很多时候，在规范化数据方案中需要我们从多个表中收集信息。数据库通过预存储排序和索引进行了优化，以实现快速搜索，但如果使用多个联接、聚合操作甚至存储过程，则由于不同类型的记录或运行时在文件系统上的多个位置，操作可能会变慢对记录子集的操作，例如排序、过滤等。 一些 nоЅQL 数据库通过最小化标准化来解决对多个文件的访问，创建数据重复，甚至破坏数据完整性，但带来超高速的优势，因为如果正确定义和存储，只需对数据存储系统进行一次点击，应用程序服务器就会提取数据它需要什么。
如果您需要自己编写代码，则在大多数情况下可以通过服务器和客户端上的 澳大利亚手机号码数据 多个标志来完成： 已同步、已删除、修改日期 标志周围的逻辑 – 仅显示未删除的记录 – 同步后应用删除 检查每个项目的修改日期，以便只有最新版本和最大（修改日期）以进行增量更改 - 比较并仅传递较新的修改。 如果在客户端和服务器上或在多个断开连接的客户端上单独编辑某些记录，则可能会发生冲突。有几种策略可以解决这个问题： 最简单——只保留最新的修改 根据记录类型或其中的修改位置 - 将更改合并到第三个更改 - 保留用户，并命名表明设备来源/日期/修改版本，让他决定要做什么。 还有一个选项可以重新加载所有记录而无需附加标志 - 但这是最不理想的同步。
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